本書系統總結了作者團隊在服務計算與商業模式創新領域的研究成果，首次提出"服務模式計算"這一系統性方法論，旨在通過量化建模、智能仿真、深度融合與高效優化四大核心環節，破解現代服務業在跨界協同、動態演化與價值創造中的關鍵問題。全書圍繞服務模式的全生命周期計算展開，系統闡述了服務模式的量化描述與評估方法，深入探討了基于多智能體的動態仿真技術，詳細介紹了服務模式融合與優化的前沿算法，并結合實際案例展示了服務模式計算在電子商務等跨界領域的應用實踐。從理論到實踐，本書不僅涵蓋了服務模式計算的模型構建、算法設計與系統實現，還提供了豐富的實驗驗證與行業應用分析，全面展現了服務模式計算的技術體系與發展趨勢。

中國計算機學會2020年度杰出講者、2024年IEEE TCSVC全球服務計算杰出領導力獎(Outstanding Leadership Award)。

目錄
前言
第1章 服務模式計算概述 1
1.1 研究背景 1
1.2 模式計算挑戰 2
1.2.1 如何對跨界復雜模式進行系統性建模評估 3
1.2.2 如何對動態開放服務生態進行有效仿真 3
1.2.3 如何解耦服務生態實體協同交互實現模式融合 4
1.2.4 如何面向服務生態持續演化實現模式高效優化 5
1.3 服務模式計算框架 5
1.4 服務模式計算目標 8
參考文獻 9
第2章 研究基礎與現狀 10
2.1 服務模式建模 10
2.2 業務流程仿真模型 11
2.3 服務組合與流程融合 13
2.4 服務流程與分布優化 16
參考文獻 17
第3章 熵感知的服務模式量化描述與評估模型 24
3.1 研究背景 24
3.2 服務模式描述與評估模型 26
3.3 SPDL-Q：用于定量計算的服務模式描述語言 26
3.4 服務模式評估指標 30
3.4.1 時間 30
3.4.2 成本 31
3.4.3 可靠性 31
3.4.4 效率 32
3.4.5 價值創造 32
3.4.6 模式標準化支出 33
3.4.7 模式熵 33
3.5 數據驅動的案例 35
3.5.1 中間商模式 37
3.5.2 平臺模式 38
3.5.3 自營模式 38
3.5.4 新零售模式 39
3.6 相關性試驗 40
3.7 討論 44
3.8 本章小結 45
參考文獻 45
第4章 基于多智能體的服務模式仿真與分析體系 47
4.1 研究背景 47
4.2 案例與需求分析 48
4.3 基于本體的服務模式仿真模型 49
4.3.1 基于本體的仿真概念模型 50
4.3.2 服務模式仿真流程模型 52
4.4 仿真引擎與配置方法 53
4.5 仿真環境與分析工具 54
4.6 典型案例應用：飛豬 55
4.7 仿真方法評估 56
4.7.1 專家評估 56
4.7.2 需求完成情況 56
4.8 本章小結 57
參考文獻 57
第5章 基于規則的服務模式融合框架 59
5.1 研究背景 59
5.2 研究案例與動機 60
5.3 基于規則的服務模式融合框架 63
5.3.1 參與者融合 65
5.3.2 資源融合 67
5.3.3 流程融合 68
5.4 實驗評估 70
5.5 本章小結 73
參考文獻 73
第6章 面向多用戶協作和分布式交互的服務模式優化方法 75
6.1 研究背景 75
6.2 研究動機與案例 77
6.3 服務模式優化問題 79
6.3.1 優化目標函數 79
6.3.2 傳輸約束 80
6.3.3 參與者約束 80
6.3.4 平臺資源約束 80
6.3.5 業務邏輯約束 80
6.3.6 流程狀態約束 80
6.3.7 服務模式優化問題形式化定義 81
6.4 服務模式優化方法 81
6.4.1 方法概述 81
6.4.2 面向模式優化的信心感知模擬退火算法 83
6.4.3 信心機制 85
6.5 實驗評估 86
6.5.1 基線算法 86
6.5.2 數據集介紹 86
6.5.3 有效性評估 87
6.5.4 時間效能評估 89
6.5.5 相關性分析 90
6.5.6 實際場景下的優化解決方案 93
6.6 討論 96
6.7 本章小結 96
參考文獻 96
第7章 服務模式計算平臺與應用 98
7.1 系統功能與架構 99
7.1.1 服務模式設計模塊 99
7.1.2 服務模式仿真模塊 100
7.1.3 服務模式評估模塊 101
7.1.4 服務模式創新模塊 102
7.2 農村淘寶服務模式案例 103
7.3 本章小結 106
彩圖