為了設計出值得社會信賴的未來網絡，我們必須將計算機網絡這門“學科”置于更堅實的基礎之上。本書超越了當今網絡技術的諸多細節，強調了該領域悠久的數學基礎。

計算機網絡領域的學生、研究人員和專業人士需要對其基礎概念有扎實的理解。本書的內容可分為兩大部分: 基礎理論和理論工具。基礎理論部分包括五章，分別是概率論、統計學、線性代數、優化理論以及信號、系統與變換。理論工具部分包括四章，分別是隨機過程與排隊論、博弈論、控制論與信息論。為便于鞏固所學知識，每章都配備了一定數量的習題。各章的內容既相互關聯，又盡量做到自封閉，為讀者提供了有機而豐富的學習材料。各章內容之間相互關系及閱讀順序的選取可參照本書的前言部分。本書可為計算機網絡領域的廣大研究生提供一個打包的學習材料，也可為相關研究人員提供一個方便的參考資料。

斯里尼瓦桑·凱沙夫（Srinivasan Keshav）是英國劍橋大學計算機科學與技術系Robert Sansom計算機科學教授，也是菲茨威廉學院的研究員。他之前是加拿大安大略省滑鐵盧大學David R. Cheriton計算機科學學院的教授并擔任加拿大研究主席。

◎圖書目錄
第1章 概率論
第2章 統計學
第3章 線性代數
第4章 最優化
第5章 信號、系統和變換
第6章 隨機過程與排隊論
第7章 博弈論
第8章 控制論基礎
第9章 信息論
習題答案