本書分析了人工智能對(duì)中國勞動(dòng)力市場(chǎng)的深遠(yuǎn)影響，重點(diǎn)評(píng)估了職業(yè)被替代風(fēng)險(xiǎn)及就業(yè)前景。研究基于中國職業(yè)量化特征數(shù)據(jù)庫（涵蓋395個(gè)職業(yè)的259個(gè)量化特征），提出Task-based Quantification Model (TQM)和LightGBM算法預(yù)測(cè)模型，測(cè)算職業(yè)被AI替代的概率，并構(gòu)建了中國職業(yè)AI暴露指數(shù)（CAIOE）。結(jié)果顯示，中國54%的崗位面臨高替代風(fēng)險(xiǎn)，但AI對(duì)不同群體影響存在顯著異質(zhì)性：男性、中等教育程度及中等收入者更易被替代；工作時(shí)長越長，替代風(fēng)險(xiǎn)越高；東部地區(qū)受影響更明顯。此外，AI加劇了工資差距，但未導(dǎo)致工資極化現(xiàn)象。為應(yīng)對(duì)沖擊，研究提出職業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)，建議通過技能更新和轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)降低轉(zhuǎn)型阻力。政策建議包括：高校動(dòng)態(tài)調(diào)整專業(yè)設(shè)置、政府完善社會(huì)保障與再培訓(xùn)體系、個(gè)人主動(dòng)提升技能。研究為國家政策制定、高校教育調(diào)整及個(gè)人職業(yè)規(guī)劃提供了科學(xué)依據(jù)，以緩解AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的負(fù)面影響。