本書對(duì)洪水預(yù)報(bào)不確定性分析及概率預(yù)報(bào)的理論進(jìn)行了研究，基于新安江水文模型，利用抽站法衍生得到的江西省雨量站網(wǎng)公式反推在給定降雨預(yù)報(bào)值條件下的降雨真值的概率分布，從而進(jìn)一步獲得考慮降雨不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)結(jié)果；再利用MCMC抽樣方法中的自適應(yīng)MetroPolis算法(AM算法)，將新安江模型中的表層自由水蓄水容量SM和河網(wǎng)蓄水消退系數(shù)作為敏感參數(shù)進(jìn)行參數(shù)不確定分析，從而得到考慮模型參數(shù)不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)結(jié)果；最后采用隨機(jī)抽樣的方法將降水不確定性和參數(shù)不確定性進(jìn)行全要素耦合，得到綜合兩種不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)結(jié)果。分析比較考慮降水不確定性、模型參數(shù)不確定性和全要素耦合的預(yù)報(bào)結(jié)果，得到三種預(yù)報(bào)結(jié)果不確定性大小關(guān)系，從降雨徑流機(jī)制解釋其具有合理性。

1 緒論
1．1 研究目的及意義
1．2 水文預(yù)報(bào)不確定分類
1．3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1．3．1 水文預(yù)報(bào)理論的研究進(jìn)展
1．3．2 水文模型的研究進(jìn)展
1．3．3 不確定性研究進(jìn)展
1．4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1．4．1 研究?jī)?nèi)容
1．4．2 研究區(qū)域概況
1．4．3 技術(shù)路線

2 洪水概率預(yù)報(bào)理論與方法
2．1 現(xiàn)行洪水概率預(yù)報(bào)方法構(gòu)架
2．2 輸入不確定性定量分析方法
2．3 模型結(jié)構(gòu)不確定性定量分析方法
2．4 模型參數(shù)不確定性定量分析方法
2．5 確定性水文預(yù)報(bào)模型介紹
2．5．1 新安江模型
2．5．2 TOPMODEL
2．5．3 薩克拉門托模型
2．5．4 SWAT模型I
2．6 基于新安江模型的黃泥莊流域洪水預(yù)報(bào)

3 考慮降雨不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)方法
3．1 抽站法
3．1．1 抽站法簡(jiǎn)介
3．1．2 抽站法經(jīng)驗(yàn)公式
3．2 降雨真值概率分布
3．2．1 降雨真值概率分布公式推算
3．2．2 降雨真值概率分布應(yīng)用研究
3．3 降雨不確定性定量分析

4 考慮模型參數(shù)不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)方法
4．1 基于貝葉斯理論的模型參數(shù)后驗(yàn)分布
4．2 MCMC抽樣
4．2．1 馬爾科夫鏈原理
4．2．2 常用MCMC抽樣方法簡(jiǎn)介
4．3 模型參數(shù)不確定性定量分析

5 不確定性要素耦合下的洪水概率預(yù)報(bào)
5．1 基于隨機(jī)抽樣的全要素耦合方法
5．2 全要素耦合預(yù)報(bào)定量分析
5．2．1 全要素耦合預(yù)報(bào)結(jié)果
5．2．2 不確定性預(yù)報(bào)結(jié)果對(duì)比

6 總結(jié)與展望
6．1 總結(jié)
6．2 展望

參考文獻(xiàn)