本書由一線數據分析師精心編寫，通過大量案例介紹了數據分析工作中常用的數據分析方法與工具。本書包括5章內容，分別是數據分析入門、數據分析——從玩轉Excel開始、海量數據管理——拿MySQL說事兒、數據可視化——Tableau的使用、數據分析進階——Python數據分析。本書通俗易懂、通過大量貼近企業真實場景的案例，幫助讀者在提高數據處理技能的同時加深對數據分析思維的理解。本書適合有志于從事數據分析工作或已從事初級數據分析工作的人士自學，也可作為產品經理、運營人員、市場人員、對數據分析感興趣的企業高管以及創業者的參考用書。

目錄前言第1章 數據分析入門11.1 什么是數據分析11.1.1 數據分析的含義11.1.2 數據分析的操作步驟21.1.3 數據分析的應用場景51.1.4 數據分析的發展趨勢81.2 數據分析的職業發展及分類81.3 數據分析之道101.3.1 三類統計分析策略101.3.2 數據分析的常用方法171.4 數據分析之術221.4.1 必備的Excel處理方法221.4.2 高超的數據庫查詢技巧231.4.3 純熟的數據可視化技能231.4.4 高大上的統計編程技術26第2章 數據分析——從玩轉Excel開始282.1 Excel概述282.1.1 強大的數據處理技能282.1.2 實用的數據分析技巧292.1.3 豐富的數據可視化圖表302.1.4 便捷的自動化數據處理302.1.5 快速實現業務報表開發322.2 高效處理數據的Excel函數家族342.2.1 常用的統計分析函數352.2.2 靈活的文本處理函數492.2.3 便捷的數值運算函數592.2.4 經典的邏輯判斷函數682.2.5 實用的日期計算函數742.2.6 高效的匹配查找函數802.3 十分有用的Excel數據分析技巧942.3.1 數據透視表實現統計分析952.3.2 描述性統計分析1132.3.3 相關系數與協方差1152.3.4 線性回歸模型預測1182.3.5 移動平均模型預測1212.4 酷炫的Excel圖表可視化1232.4.1 Excel基礎圖表1232.4.2 高級可視化圖表1352.5 讓你的Excel報表動起來1412.5.1 VBA基礎語法1422.5.2 錄制宏，解放你的雙手1522.5.3 VBA應用：學生成績信息統計1542.5.4 VBA應用：報表發送前的一鍵優化1552.5.5 VBA應用：數據庫字典的超鏈接1562.5.6 VBA應用：一鍵合并拆分工作簿1582.5.7 VBA應用：從數據庫獲取并更新數據163第3章 海量數據管理——拿MySQL說事兒1743.1 MySQL數據庫的安裝1743.2 將數據寫入到數據庫中1783.2.1 常用的數據類型1783.2.2 手工建表1813.2.3 數據插入1833.2.4 外部數據的批量導入1863.3 重要的單表查詢1913.3.1 SQL查詢的7個核心關鍵詞——以鏈家二手房數據為例1923.3.2 基于CASE WHEN的常用查詢——以電商交易數據為例2013.3.3 幾種常見的嵌套查詢——以學員考試成績為例2053.3.4 基于分組排序的輔助列功能——以銷售員業績數據為例2103.4 復雜的多表查詢2143.4.1 縱向表合并——以超市交易數據為例2153.4.2 表連接操作——以校園一卡通記錄數據為例2173.5 通過索引提高數據的查詢速度2243.5.1 常見的索引類型2243.5.2 索引的查詢和刪除2293.5.3 關于索引的注意事項2303.6 數據庫的增刪改操作2313.6.1 數據庫的增操作2313.6.2 數據庫的刪操作2323.6.3 數據庫的改操作235第4章 數據可視化——Tableau的使用2384.1 數據可視化概述2384.1.1 什么是數據可視化2384.1.2 為什么要實現數據可視化2404.2 Tableau概述2414.2.1 軟件安裝2414.2.2 連接數據源2434.2.3 數據源界面2494.2.4 工作區界面2514.2.5 高級操作2594.2.6 保存結果2644.3 數據可視化圖表2654.3.1 條形圖2664.3.2 柱形圖2674.3.3 折線圖2684.3.4 面積圖2714.3.5 符號圖2724.3.6 樹狀圖2724.3.7 氣泡圖2734.3.8 文字云2734.3.9 餅圖2744.3.10 熱圖2744.3.11 盒須圖2754.3.12 雙軸圖2764.3.13 動態圖表2774.3.14 參數圖表2794.3.15 漏斗圖2824.4 儀表板的制作與發布2864.4.1 儀表板的制作2864.4.2 可視化成果發布288第5章 數據分析進階——Python數據分析2915.1 數據分析的利器——Python2915.1.1 Anoconda——Python集成開發環境的安裝2925.1.2 Python編程工具的選擇2955.2 Jupyter的使用技巧2975.2.1 代碼運行組合鍵2975.2.2 代碼框操作組合鍵2975.2.3 注釋組合鍵2975.2.4 幫助組合鍵2985.2.5 代碼與筆記的切換組合鍵2985.3 數據讀取——從pandas開始2995.3.1 文本文件的讀取2995.3.2 電子表格的讀取3015.3.3 數據庫數據的讀取3035.4 常見的數據處理技術3065.4.1 數據的概覽與清洗3065.4.2 數據的引用3125.4.3 多表合并與連接3145.4.4 數據的匯總3195.5 探索性數據分析3245.5.1 異常數據的檢測與處理3245.5.2 數據的描述3315.5.3 數據的推斷3485.6 線性回歸模型的應用3585.6.1 簡單線性回歸模型——剎車距離的研究3595.6.2 多元線性回歸模型——產品市場銷售額的研究3635.6.3 模型的顯著性檢驗——F檢驗3655.6.4 回歸系數的顯著性檢驗——t檢驗3675.6.5 基于回歸模型識別異常點3705.6.6 模型的預測372

陳紅波，碩士，“大海魚數據分析”公眾號運營者。曾就職于國內大型金融、游戲、電商公司的數據部門，擔任高級數據分析師一職，具有豐富的行業數據分析經驗。目前主要負責企業數據部門的管理工作，內容包括數據治理、報表架構、數據支持、業務分析、數據咨詢等。

劉順祥，統計學碩士，“數據分析1480”公眾號運營者。曾就職于唯品會電商平臺，擔任高級數據分析師一職。目前就職于國內某數據咨詢公司，為聯想、亨氏、美麗田園、喜力、網魚網咖等企業提供數據咨詢服務。著有《從零開始學Python數據分析與挖掘》一書。