知識工程是創(chuàng)新方法的一種，是一個采用人工智能技術進行文本理解閱讀，用知識圖譜進行知識表達，并在知識圖譜上構建的一個具有搜索、推薦、問答、輿情監(jiān)測和社區(qū)服務功能的系統(tǒng)。《AI時代的知識工程》概括了知識管理和知識工程的各種概念，描述了人工智能技術在知識挖掘中的應用發(fā)展趨勢及實現(xiàn)知識工程的云架構技術，列舉了知識工程在幾個典型行業(yè)的應用實例，展示了知識工程方法論強大的生命力和適應性。

目錄

1 知識工程的前世今生 1

1.1 知識的定義 1

1.2 知識管理與知識工程 5

1.3 知識工程與AI 22

1.4 AI 時代的知識工程應用 30

2 AI 知識工程核心技術 32

2.1 知識采集 32

2.2 知識挖掘 42

2.3 知識存儲 56

2.4 知識管理 58

2.5 知識應用 64

3 AI 知識云平臺 70

3.1 知識云平臺的核心架構 70

3.2 知識云平臺的典型應用模式 81

3.3 知識工程產(chǎn)品實例 85

3.4 知識工程平臺向智能平臺的演進 105

4 AI 知識工程實施方法論DAPOSI 108

4.1 知識工程實施方法論誕生的背景 108

4.2 DAPOSI 步驟 115

5 AI 知識工程應用案例 148

5.1 石油石化領域應用 148

5.2 政府政務領域應用 164

5.3 航空領域應用 171

5.4 其他應用簡介 179

6 AI 知識工程展望 187

6.1 知識工程融入AI 并成為AI 重要的一環(huán) 187

6.2 以標注為基本形式的知識學習將改變生產(chǎn)方式支撐智能社會的建立 188

6.3 知識將對人的認知機理進行更深刻的刻畫 189

參考文獻 191